Apple lanza Xcode 27 y Core AI: la nueva era del desarrollo de apps con programación agéntica e inteligencia artificial

El 8 de junio de 2026, desde Cupertino, California, Apple dio un paso histórico para su comunidad de creadores al anunciar nuevas herramientas de desarrollo impulsadas por inteligencia artificial. En el marco de la WWDC 2026, la firma tecnológica presentó de forma oficial Xcode 27, una actualización de su entorno de desarrollo que estrena la programación agéntica (agentic coding). Este avance, sumado a la llegada del nuevo framework Core AI, promete redefinir la forma en que se diseñan, optimizan y despliegan aplicaciones en todo el ecosistema de la manzana.

Xcode 27 y el poder de los agentes de codificación

La gran estrella para los desarrolladores de software este año es Xcode 27. El entorno ahora aprovecha la potencia de los modelos de lenguaje más avanzados de la industria, integrando directamente agentes de desarrollo creados por Anthropic, Google y OpenAI. Esta integración busca transformar la escritura de código en un proceso colaborativo, inteligente y sumamente fluido.

Las interacciones con estos agentes de programación no se limitan a un chat convencional. Xcode 27 habilita conversaciones multiturno con planificación interactiva y sesiones de preguntas y respuestas complejas. Además, los desarrolladores disponen de un lienzo dinámico capaz de renderizar código en formato Markdown, previsualizar los cambios aplicados y compararlos en tiempo real al lado de su código original.

Susan Prescott, vicepresidenta de Worldwide Developer Relations de Apple, expresó el entusiasmo de la compañía ante este hito: “Con nuevos frameworks de inteligencia y programación agéntica en Xcode 27, los desarrolladores tienen las herramientas que necesitan para concentrarse en lo que mejor hacen: dar vida a sus increíbles ideas”.

Nuevos frameworks de IA: Siri AI y alianzas estratégicas

La evolución del sistema operativo presentado para este ciclo, iOS 27, se apoya firmemente en estas innovaciones de desarrollo. Con la renovación del framework App Intents, los programadores ahora pueden enlazar sus herramientas a Siri AI, permitiendo que el asistente virtual de Apple acceda al contexto personal del usuario, ejecute acciones complejas dentro de las apps y tenga conciencia de lo que se muestra en pantalla.

Por otro lado, Apple ha simplificado drásticamente la adopción de modelos externos. El renovado framework de Modelos de Fundación (Foundation Models) se ha consolidado en una única API de Swift nativa. Esta permite la integración de modelos en el dispositivo que admiten entrada de imágenes, conectividad con modelos basados en servidores y la personalización de habilidades de IA.

Para potenciar esta API, Apple colaboró estrechamente con Google para incorporar los modelos Gemini directamente en las plataformas de la manzana. Además de Gemini, la API está diseñada para permitir que los desarrolladores usen de forma flexible el modelo de su preferencia, como Claude de Anthropic, o cualquier otro proveedor que se integre mediante el nuevo protocolo de modelos de lenguaje de Apple. Asimismo, la introducción de la tecnología de Perfiles Dinámicos (Dynamic Profiles) facilitará que los desarrolladores adapten en tiempo real las interacciones entre los modelos de lenguaje y la lógica de sus aplicaciones.

Acceso gratuito para pequeños desarrolladores

En un movimiento clave para apoyar a los creadores emergentes de la región y el mundo, Apple facilitará el acceso a sus modelos de fundación de última generación sin costo alguno de API. Aquellos desarrolladores inscritos en el Programa para Pequeñas Empresas de la App Store que registren menos de 2 millones de descargas totales por primera vez podrán ejecutar estos modelos mediante la infraestructura en la nube ultra segura de Private Cloud Compute de forma totalmente gratuita.

Core AI: Ejecución local de LLMs en Apple Silicon

Finalmente, para los desarrolladores que apuestan por la privacidad de los datos y la independencia de servidores, Apple presentó Core AI. Este framework completamente nuevo ha sido diseñado exclusivamente para ejecutar modelos locales en dispositivos de la marca. Core AI saca el máximo partido de la arquitectura de memoria unificada de Apple silicon y la potencia dedicada de su Neural Engine, garantizando que el despliegue de modelos de lenguaje grandes (LLM) locales sea más eficiente y rápido que nunca en Mac, iPhone y iPad.