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Inteligencia Artificial

Google presenta Gemini 3.8 Flash y su variante especializada Flash Cyber

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Google presenta Gemini 3.8 Flash y su variante especializada Flash Cyber

Google presentó este 2 de septiembre de 2026 los nuevos modelos de Inteligencia Artificial Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber. Esta actualización, desarrollada por equipos liderados por Tulsee Doshi y Raluca Ada Popa en Google DeepMind, llega solo tres semanas después del lanzamiento de la versión 3.7 y busca ofrecer mayor rendimiento en tareas avanzadas de programación, razonamiento lógico y defensa contra vulnerabilidades digitales.

Diferencias y características de Gemini 3.8 Flash

El modelo estándar, Gemini 3.8 Flash, mantiene la misma tarifa que su antecesor: $0,75 por millón de tokens de entrada y $3,75 por millón de tokens de salida. A pesar de mantener el costo, supera a Gemini 3.7 Flash en pruebas de ingeniería de software, ejecución de agentes autónomos y resolución de problemas complejos en múltiples pasos.

En evaluaciones como DeepSWE v1.1, enfocada en desarrollo de software a largo plazo, el modelo resolvió problemas técnicos complejos de forma autónoma. También registró un 54,9 % de acierto en la prueba HLE-Verified, orientada a disciplinas STEM y profesiones cuantitativas. Para lograr estos resultados, la arquitectura del modelo ejecuta ciclos de razonamiento adicionales e iteraciones con herramientas externas antes de entregar una respuesta. Los desarrolladores pueden ajustar el nivel de esfuerzo computacional para controlar el consumo de tokens según sus necesidades.

Gemini 3.8 Flash Cyber: enfoque en ciberseguridad

La variante Gemini 3.8 Flash Cyber fue diseñada para el descubrimiento de fallos y la corrección automatizada de parches de código. En la prueba de evaluación CyberGym, el modelo superó a la versión 3.5 Cyber en el hallazgo autónomo de brechas de seguridad. En pruebas internas de Google con 20 lenguajes de programación, alcanzó una tasa de éxito superior al 70 %.

En el benchmark externo CWE-Bench, enfocado en reparación de software, la herramienta logró una tasa de éxito (pass@1) del 47,2 %, compitiendo con los modelos más avanzados de la industria a un costo operativo inferior. Dentro de la propia infraestructura de Google, el equipo de seguridad de Chrome reportó que esta variante generó 2,6 veces más parches correctos que otros modelos comerciales de mayor tamaño, mientras que investigadores en la nube detectaron una vulnerabilidad crítica en menos de dos horas.

Disponibilidad y ecosistema de integración

Los desarrolladores pueden probar Gemini 3.8 Flash a través de la API en Google AI Studio, Android Studio, Stitch y la plataforma Google Antigravity. A nivel corporativo, está integrado en Gemini Enterprise, mientras que los usuarios de los planes Google AI Pro y Ultra disponen del modelo en la aplicación oficial de Gemini y en Google Sheets.

Por su parte, Gemini 3.8 Flash Cyber tiene una distribución restringida. Se ofrece exclusivamente a organismos gubernamentales, operadores de infraestructura crítica y desarrolladores de software confiables mediante el programa Fairwind de Google DeepMind.

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