Google lanza tres nuevos modelos Gemini, pero el 3.5 Pro sigue ausente
Google anunció este martes el lanzamiento de tres nuevos modelos de inteligencia artificial: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber. La actualización viene cargada de mejoras en eficiencia, latencia y confiabilidad para desarrolladores que están construyendo agentes de IA a escala. Sin embargo, la gran ausencia es Gemini 3.5 Pro, la esperada renovación del modelo más potente de la compañía, que sigue sin fecha de lanzamiento.
La firma detalló que Gemini 3.6 Flash es su nuevo «modelo de trabajo», pensado para codificación, tareas de conocimiento y desempeño multimodal. Promete reducir el consumo de tokens hasta en un 17 % frente a su predecesor, el 3.5 Flash, lo que lo hace más barato de operar para los clientes que usan la API.
Por su parte, Gemini 3.5 Flash-Lite es la opción más rentable de la familia. Está optimizado para casos donde el costo es la prioridad, aunque Google no dio cifras concretas sobre el ahorro frente a otros modelos. Gemini 3.5 Flash Cyber, en cambio, es un modelo especializado: fue ajustado para detectar y reparar vulnerabilidades de ciberseguridad a un precio competitivo. Este último solo estará disponible para gobiernos y socios de confianza a través de un programa piloto de acceso limitado, según confirmó la empresa.
Gemini 3.6 Flash, la apuesta por la eficiencia
El foco de esta oleada de lanzamientos está claro: entregar más rendimiento con menos costo. Google busca que las empresas que despliegan agentes autónomos encuentren en estos modelos (en especial Gemini 3.6 Flash) una base sólida y predecible. El recorte de hasta 17% en tokens supone un alivio para quienes manejan grandes volúmenes de procesamiento, sobre todo en escenarios de código y análisis de datos.
La sombra del Gemini 3.5 Pro
La noticia opacó otro hecho: el modelo Pro, que iba a llegar en junio según un anuncio de mayo, no está listo. En aquel momento, Google había señalado que la versión Pro ya se usaba internamente y que saldría “el próximo mes”. Pero el calendario se cayó. La semana pasada, Bloomberg informó que la empresa enfrenta retrasos internos porque el modelo no alcanza los objetivos de rendimiento esperados.
Mientras tanto, la competencia no se detiene. OpenAI ya está desplegando GPT-5.6; y, más recientemente, Claude Sonnet 5, un modelo que apunta justo a ejecutar agentes de forma más barata. Además, la compañía amplió el acceso a su modelo de frontera Fable 5. La presión por mostrar avances en el segmento de alto rendimiento es alta, y Google, con su línea Pro, aún no responde.
Logan Kilpatrick, jefe de producto de Google DeepMind, dijo este martes que están probando Gemini 3.5 Pro con socios y “esperan que esté disponible pronto”.
Y mientras tanto, Gemini 4 ya se cocina
Aunque el foco está en 3.5 Pro, Kilpatrick también reveló que el equipo de DeepMind arrancó la ejecución de preentrenamiento más ambiciosa hasta la fecha para Gemini 4. No hay fechas, pero la señal es clara: Google no se queda quieto en la carrera por la próxima generación de modelos.
Los modelos Gemini Pro son, por diseño, los de mayor capacidad para razonamiento complejo y programación avanzada. Los Flash, en cambio, priorizan la velocidad y el bajo costo, ideales para aplicaciones en producción. Por ahora, Google refuerza ese segundo flanco mientras el Pro sigue en el horno.
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