OpenAI, la compañía de inteligencia artificial fundada por Elon Musk, Sam Altman y otros expertos del sector, ha confirmado que ya se encuentra en desarrollo GPT-5, la próxima generación de su modelo de lenguaje.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, reveló la información en una entrevista con Financial Times. No obstante, también dejó en claro que habrá que esperar bastante antes de ver en acción a GPT-5.
En la entrevista, Altman no precisó cuándo se lanzará GPT-5. Sin embargo, dio a entender que lo más probable es que exista una diferencia más amplia en comparación con las ventanas temporales entre las que se presentaron GPT-3, GPT-3.5 y GPT-4. Esto se debe a que GPT-5 requerirá de un volumen de datos mucho más grande para su entrenamiento, así como de un elevado costo económico.
El líder de OpenAI también optó por un enfoque mesurado al hablar sobre qué nuevas capacidades podría incorporar GPT-5. Es un hecho que el próximo modelo de lenguaje será más potente y refinado que sus predecesores, aunque Altman sostiene que ni OpenAI sabe realmente qué nuevas habilidades adquirirá la IA.
“Hasta que comencemos a entrenar ese modelo, será como un divertido juego de adivinanzas para nosotros. Estamos tratando de mejorar en esto porque creo que, desde una perspectiva de seguridad, es importante predecir las capacidades. Pero no puedo decirles exactamente qué hará [GPT-5] que GPT-4 ya no haya hecho”, manifestó Altman.
Los comentarios del CEO de OpenAI sobre GPT-5 son muy interesantes porque contrastan con sus declaraciones de abril pasado. Por entonces, había aseverado que todavía no estaban trabajando en esa tecnología, y que tampoco planeaban hacerlo en lo inmediato.
Sus declaraciones surgieron como respuesta a la carta en la que más de 1.000 expertos en inteligencia artificial, liderados por Elon Musk, pidieron que se pausara por seis meses el desarrollo de modelos más potentes que GPT-4.
El factor económico, un punto clave para el desarrollo de GPT-5
Pero, como dijimos, el desarrollo de GPT-5 y su consecuente fecha de lanzamiento estarán supeditados a dos factores claves. Por un lado, los datos necesarios para entrenarlo, y por el otro, el dinero.
El primer punto es crucial, puesto que Sam Altman indicó que su intención es utilizar sets disponibles públicamente, así como información propietaria provista por empresas y organizaciones.
Aunque es el elemento económico el que seguro dictamine cuánto demore GPT-5 en ver la luz. El líder de OpenAI manifestó que su compañía se vio afectada por la altísima demanda que se ha generado sobre los chips H100 de NVIDIA, que se utilizan para montar los centros de datos necesarios para entrenar a los modelos de inteligencia artificial.
No obstante, dejó entrever que la situación mejorará el próximo año.
Así mismo, destacó que jugadores como AMD y Microsoft estén trabajando en su propio hardware para rivalizar con el de la firma de Jensen Huang. “La magia del capitalismo está haciendo lo suyo aquí. A muchos les gustaría ser NVIDIA en este momento”, enfatizó.
Altman remarcó que los ingresos de OpenAI han crecido notoriamente este año. No obstante, la compañía sigue funcionando a pérdida debido a los altos costes de entrenar modelos de IA. Si bien Microsoft este año le inyectó unos 10.000 millones de dólares a la startup, el empresario espera que los de Redmond aporten mucho más.
La confirmación del desarrollo de GPT-5 por parte de OpenAI es una noticia importante para el sector de la inteligencia artificial. El nuevo modelo de lenguaje representa un paso adelante significativo en la capacidad de la IA para generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de manera informativa.
Sin embargo, también es importante ser conscientes de los desafíos que plantea el desarrollo de GPT-5. El elevado costo económico y la demanda de recursos computacionales podrían retrasar su lanzamiento, e incluso dificultar su disponibilidad para la mayoría de los usuarios.
A pesar de estos desafíos, GPT-5 tiene el potencial de revolucionar el uso de la inteligencia artificial en una amplia gama de aplicaciones. Es probable que el modelo se utilice en el desarrollo de nuevos productos y servicios, así como en la mejora de los ya existentes.
