Desarrollador venezolano crea app para buscar personas bajo escombros

En segundo lugar, se requiere un router Wi-Fi convencional. El creador de la herramienta utiliza un equipo estándar de la marca TP-Link. Aunque el desarrollador menciona que los dispositivos de doble banda pueden servir, recomienda utilizar de preferencia un router normal que opere en la banda de frecuencia de 2.4 GHz para procesar de mejor forma las lecturas del entorno.

Guía paso a paso para configurar VitalFi en minutos

La puesta en marcha del sistema está pensada para realizarse de forma rápida, considerando que en un desastre el tiempo es un factor crítico. El procedimiento detallado por Mundaray consta de los siguientes pasos específicos:

• Conexión del hardware: Se debe enchufar el router Wi-Fi al UPS o batería portátil para encender el equipo en la zona afectada.
• Vinculación del teléfono móvil: El usuario debe esperar a que el router comience a emitir señal y conectar su teléfono celular a esa red Wi-Fi específica.
• Configuración en la aplicación: Al abrir la herramienta en el teléfono, se debe seleccionar la red del router al que se está conectado.
• Calibración del entorno: Tras presionar el botón de conectar en la pantalla, es indispensable esperar un tiempo exacto de 30 segundos. Este intervalo permite que el router y el teléfono inteligente se calibren de forma correcta según las condiciones de la zona de escombros.

Este tipo de iniciativas tecnológicas se suman a las discusiones sobre la efectividad de las telecomunicaciones y la seguridad ciudadana ante siniestros en la región. Para profundizar en cómo la tecnología local interactúa en situaciones de emergencia, puede leer nuestro análisis sobre las alertas de sismo en dispositivos móviles en el territorio nacional.

La interfaz de radar 3D y las métricas de salud detectadas

Una vez completado el proceso de calibración de 30 segundos, el teléfono despliega una interfaz visual basada en un radar tridimensional (3D). Este gráfico identifica la presencia de personas ubicadas dentro del área de alcance del router o atrapadas bajo la estructura. Al pulsar sobre cualquiera de los puntos detectados en la pantalla, el sistema procesa y muestra indicadores específicos de supervivencia.

El primer indicador es el estado de vitalidad. La aplicación calcula un porcentaje denominado «confianza vital», el cual determina si la persona detectada se encuentra con vida (en la demostración del desarrollador marca un 100%). El radar mide también la frecuencia respiratoria, mostrando las respiraciones por minuto (RPM) exactas del individuo sepultado.

La herramienta cuenta con la capacidad de registrar los latidos del corazón, aunque el creador aclara que para conseguir esta lectura el dispositivo emisor debe estar posicionado a una distancia bastante reducida de la persona afectada. Por último, la pantalla refleja coordenadas espaciales (X, Y), el nivel de proximidad estimado (mostrando etiquetas como «Muy cerca») y la profundidad estimada a la que se halla la víctima bajo los escombros, como por ejemplo 0.30 metros.

Análisis técnico de la comunidad y limitaciones reales

El proyecto ha generado debate entre los usuarios de la plataforma de videos. El especialista en telecomunicaciones que se identifica como Neverint aclara que la iniciativa no constituye un invento falso. El desarrollo de Mundaray se fundamenta en un área de estudio real y respetada dentro de la ingeniería de telecomunicaciones conocida como Wi-Fi Sensing.

Los expertos señalan que, aunque es un excelente recurso de apoyo de bajo costo, esta aplicación de software no sustituye a los sistemas de uso militar. No reemplaza a los radares profesionales de penetración terrestre, ni a las cámaras térmicas especializadas o el olfato de los perros de rescate en estructuras colapsadas densas.

Por otra parte, un usuario identificado como Miguel Medina sugirió la incorporación de antenas especiales para rebotar la señal de forma óptima. Medina propone el uso de modelos de inteligencia artificial para decodificar las alteraciones de las señales y reconstruir la anatomía del cuerpo humano, aunque reconoce que la implementación de estas mejoras requiere de una inversión económica importante y meses de pruebas. En el ámbito práctico, usuarios como Leo Corvo afirman haber probado la herramienta de forma exitosa a nivel doméstico, detectando con precisión mascotas y familiares a través de estructuras físicas de hasta dos metros de distancia.

Con información de Carlos Mundaray (@themunda24) vía TikTok.